Saya telah membuat aplikasi trading di WPF. Yang saya malu dengan penampilan lusuh karena jauh dari mengesankan. Saya sekarang ingin mendesain ulang antarmuka pengguna untuk aplikasi saya, dan membuatnya mirip dengan contoh tangkapan layar dari aplikasi perdagangan Dapatkah seseorang memberi saran tip pada jalur apa yang harus saya ikuti untuk membuat UI dengan sifat yang serupa misalnya. Jika ada open source aplikasi WPF C yang memiliki tampilan dan nuansa yang sama, itu akan menjadi hebat. Atau jika ada library yang memiliki listview keren, scrollbar dan progress bar. PS: Saya tidak punya microsoft blend tanya 15 Feb 11 jam 3:15 Anda bisa menyebutnya sebagai saran bukan jawaban yang tepat. Tapi posting bagi mereka yang baru mengenal WPF dan belajar mendesain layar atau pola. Menurut pengalaman saya dengan WPF saya dapat mengatakan pertama kali membuat Anda tangan kotor belajar bagaimana mengikat bekerja karena itulah dasar cara WPF. Simpler untuk belajar bagaimana cara kerja yang mengikat adalah belajar bagaimana mengikat kontrol dengan kontrol lainnya. Kemudian gunakan kelas sederhana dan pelajari MVVM. Selanjutnya pergi untuk perintah yang mengikat dalam perimeter MVVM. Pertahankan prisma sampai yang terakhir, karena Anda memerlukan pemahaman yang baik tentang mekanisme pengikatan, perintah, MVVM dan lebih banyak untuk memahami PRISM. Setelah ini Anda akan tahu bagaimana hal-hal ini bekerja sama dan akan membantu Anda mengetahui bagaimana bermain dengan data dan layar bersama dan merancang layar yang bagus. Sekali lagi, Bukan jawaban untuk pertanyaan di atas. Hanya saran kepada mereka yang sedang belajar WPF dan mendarat di sini mencari perancangan WPF UI. Menjawab 19 12 di 17:20 Jawaban Anda 2017 Stack Exchange, IncSmartQuant adalah perusahaan perangkat lunak keuangan yang mengembangkan infrastruktur perdagangan algo end-to-end untuk hedge fund kuantitatif dan grup perdagangan institusional. OpenQuant dan generasi berikutnya, OpenQuant2014. Produk andalan SmartQuants saat ini, adalah Platform Pengembangan Algoritma dan Automated Trading System (ATS). OpenQuant menampilkan IDE (Integrated Development Environment) yang menyediakan quants dan trader dengan strategi riset, pengembangan, debugging, backtesting, simulasi, optimasi dan otomasi industri. QuantDesk adalah solusi end-to-end lengkap untuk dana quant dalam berbagai ukuran. Ini termasuk OpenQuant IDE. QuantRouter (server eksekusi algo dengan replikasi pakan, konsolidasi, agregasi dan urutan pesanan cerdas), QuantBase (server data pasar dengan pengambilan umpan waktu nyata dan pengelolaan data historis terpusat), QuantTrader (mesin penyebaran produksi untuk strategi perdagangan otomatis yang dikembangkan dengan OpenQuant) dan QuantController . Sebuah aplikasi server yang melengkapi QuantDesk untuk memungkinkan pengelolaan arsitektur perdagangan terdistribusi SmartQuants yang efisien. QuantWeb adalah versi awan dari QuantDesk dengan browser web front-end. Mendaftar dan dapatkan akun demo QuantWeb gratis. Perbedaan utama antara gaya trading kuantitatif dan discretionary adalah sifat sistematis dari pendekatan kuantitatif. Sementara pedagang discretionary seperti seniman, quants cenderung menjalankan proses produksi yang kompleks, dan oleh karena itu membutuhkan infrastruktur kekuatan industri yang tanpanya mereka tidak dapat mempertahankan tingkat disiplin sistematik yang diperlukan. Sayangnya, menjadi start up tidak membebaskan seseorang dari peraturan ini. Tapi untungnya, seseorang tidak benar-benar perlu membangun seluruh pabrik dari bawah ke atas. Dengan menggunakan infrastruktur perdagangan SmartQuant algo, memungkinkan manajer yang baru muncul untuk berfokus pada tujuan utama mereka, yaitu pengembangan strategi investasi, sekaligus mendapatkan keuntungan dari kerangka kerja yang andal untuk menerapkan dan menerapkannya di pasar. Tentu, kita masih menghabiskan banyak waktu untuk bereksperimen, mencoba dan menguji strategi yang berbeda. Memiliki lingkungan pengembangan yang baik tidak serta merta memungkinkan Anda melewati langkah itu. Keuntungan nyata dari kerangka kerja yang dirancang dengan baik adalah dalam mengurangi waktu antara pengujian dan produksi seminimal mungkin, dan dalam infrastruktur terukur, yang dapat tumbuh dengan perusahaan dari pengelolaan modal benih kecil sampai tingkat kelembagaan yang sesungguhnya. Dengan sistem seperti ini, manajer yang baru muncul dapat merasakan tingkat lapangan bermain saat melakukan trading di pasar yang sama dengan pesaing yang jauh lebih besar, dan dapat sepenuhnya menyadari keuntungan inheren dari menjadi tangkas dan adaptif. Arthur M. Berd Pendiri dan CEO, General Quantitative, LLC Hak Cipta 1997-2016 SmartQuant Ltd infosmartquantTrading Systems: Membangun Sistem 13 Sejauh ini, kita telah membahas komponen dasar sistem perdagangan, kriteria yang harus mereka penuhi, dan beberapa dari banyak Keputusan empiris bahwa seorang perancang sistem harus membuat. Pada bagian ini, kita akan memeriksa proses pembuatan sistem perdagangan, pertimbangan yang perlu dilakukan, dan beberapa hal penting yang harus diingat. Konstruksi Sistem Enam Langkah 1. Setup - Untuk mulai membangun sistem perdagangan Anda memerlukan beberapa hal: Data - Karena perancang sistem harus menggunakan backtesting yang ekstensif. Sejarah harga terakhir sangat penting untuk membangun sistem perdagangan. Data tersebut dapat diintegrasikan ke dalam perangkat lunak pengembangan sistem perdagangan, atau sebagai umpan data terpisah. Data langsung sering diberikan dengan biaya bulanan sedangkan data umur dapat diperoleh secara gratis. Perangkat Lunak - Meskipun memungkinkan untuk mengembangkan sistem perdagangan tanpa perangkat lunak, sangat tidak praktis. Sejak akhir tahun 90an, perangkat lunak telah menjadi bagian integral dari sistem perdagangan bangunan. Beberapa fitur umum memungkinkan trader melakukan hal berikut: Secara otomatis menempatkan perdagangan - ini sering membutuhkan izin dari broker karena koneksi konstan harus dilakukan antara perangkat lunak dan broker Anda. Perdagangan harus segera dilaksanakan dan harga pasti untuk memastikan kesesuaian. Agar perangkat lunak Anda menempatkan perdagangan untuk Anda, yang perlu Anda lakukan adalah memasukkan nomor rekening dan kata sandi, dan semua hal lainnya dilakukan secara otomatis. Harap dicatat bahwa menggunakan fitur ini sangat opsional. Kode sistem perdagangan - Fitur perangkat lunak ini menerapkan bahasa pemrograman berpemilik yang memungkinkan Anda membuat peraturan dengan mudah. Misalnya, MetaTrader menggunakan MQL (MetaQuotes Language). Heres contoh kodenya untuk dijual jika margin gratis kurang dari 5.000: Jika FreeMargin 5000, lalu keluar Sering, hanya membaca manual dan bereksperimen harus memungkinkan Anda untuk mengambil dasar-dasar bahasa yang digunakan perangkat lunak Anda. Backtest strategi Anda - Pengembangan sistem tanpa backtesting seperti bermain tenis tanpa raket. Perangkat lunak pengembangan sistem seringkali berisi aplikasi backtesting sederhana yang memungkinkan Anda menentukan sumber data, memasukkan informasi akun, dan backtest untuk beberapa waktu dengan satu klik mouse. Berikut adalah contoh dari MetaTrader: Setelah tes kembali dijalankan, sebuah laporan dihasilkan yang menguraikan secara spesifik hasil. Laporan ini biasanya mencakup keuntungan, jumlah perdagangan yang tidak berhasil, hari berturut-turut turun, jumlah perdagangan, dan banyak hal lain yang dapat membantu saat mencoba menentukan bagaimana memecahkan masalah atau memperbaiki sistem. Akhirnya, perangkat lunak biasanya membuat grafik yang menunjukkan pertumbuhan investasi selama periode waktu yang teruji. 2. Desain - Desain adalah konsep di balik sistem Anda, cara parameter digunakan untuk menghasilkan keuntungan atau kerugian. Anda menerapkan aturan dan parameter ini dengan memprogramnya. Terkadang, pemrograman ini bisa dilakukan secara otomatis melalui antarmuka pengguna grafis. Hal ini memungkinkan Anda membuat aturan tanpa mempelajari bahasa pemrograman. Berikut ini adalah contoh sistem cross-over rata-rata bergerak: Jika SMA (20) CrossOver EMA (13) kemudian masuk Jika SMA (20) CrossUnder EMA (13) maka keluarlah Aturan seperti ini yang dimasukkan ke dalam kode memungkinkan perangkat lunak untuk secara otomatis Menghasilkan entri dan keluar pada poin saat peraturan berlaku. Inilah tampilan antarmuka perisai di MetaTrader: Sistem dibuat dengan hanya mengetik aturan di jendela dan menyimpannya. Referensi untuk berbagai fungsi yang tersedia (misalnya, osilator dan semacamnya) dapat ditemukan dengan mengklik ikon buku. Sebagian besar perangkat lunak akan memiliki referensi serupa yang tersedia baik dalam program itu sendiri atau di situsnya. Setelah membuat aturan yang diinginkan dan mengkodekan sistem, Anda cukup menyimpan file. Kemudian Anda bisa menggunakannya untuk memilihnya di layar utama. 3. Pengambilan Keputusan - Ada banyak keputusan yang harus dibuat pada saat ini: Pasar apa yang ingin saya jual 13 Apa periode waktu yang harus saya gunakan 13 Rangkaian harga apa yang harus saya gunakan 13 Bagian ekuitas apa yang harus saya gunakan untuk pengujian Keep in Pikiran bahwa sistem perdagangan harus secara konsisten menghasilkan keuntungan di banyak pasar. Dengan menyesuaikan jangka waktu dan deret harga terlalu banyak, Anda mungkin akan mencemari hasilnya dan menghasilkan hasil yang tidak biasa. Praktek - Trading backtesting dan kertas sangat penting untuk keberhasilan pengembangan sistem perdagangan: Jalankan beberapa backtests pada periode waktu yang berbeda dan pastikan hasilnya konsisten dan memuaskan. Perdagangan kertas sistem (gunakan uang imajiner, tapi catatlah perdagangan dan hasilnya), dan sekali lagi, carilah profitabilitas yang konsisten. Carefully memeriksa kesalahan dalam program ini, atau perdagangan yang tidak diinginkan. Ini bisa menjadi akibat dari pemrograman yang salah atau kegagalan untuk meramalkan keadaan tertentu yang memiliki dampak yang tidak diinginkan. 5. Ulangi - Pengulangan diperlukan. Teruslah bekerja pada sistem sampai Anda dapat secara konsisten menghasilkan keuntungan di sebagian besar pasar dan kondisi. Selalu ada kejadian tak terduga yang terjadi segera setelah sebuah sistem ditayangkan. Berikut adalah beberapa faktor yang sering menimbulkan hasil yang miring: Biaya transaksi - Pastikan Anda menggunakan komisi sebenarnya. Dan beberapa tambahan untuk memperhitungkan pengisian yang tidak akurat (perbedaan antara tawaran dan harga permintaan). Dengan kata lain, hindari selip (Untuk meninjau apa ini dan bagaimana hal itu terjadi, lihat bagian sebelumnya dari tutorial ini.) Perhatian - Jangan mengabaikan perdagangan yang kehilangan mengawasi semua perdagangan. Optimisasi - Jangan terlalu mengoptimalkan sistem. Dengan kata lain, jangan menyesuaikan sistem dengan lingkungan pasar yang sangat spesifik sehingga bisa menguntungkan seluas mungkin lingkungan. Risk - Jangan pernah mengabaikan atau melupakan risiko. Hal ini sangat penting untuk memiliki cara untuk membatasi kerugian (atau dikenal sebagai stop-losses), dan cara untuk mengunci keuntungan (mengambil keuntungan). 6. Perdagangan - Cobalah, tapi harapkan hasil yang tidak diinginkan. Pastikan untuk menggunakan perdagangan non-otomatis sampai Anda yakin dengan kinerja sistem dan konsistensi. Butuh waktu lama untuk mengembangkan sistem perdagangan yang sukses, dan sebelum Anda menyempurnakannya, Anda mungkin harus menanggung kerugian perdagangan langsung untuk mendeteksi gangguan: pengujian balik tidak dapat sepenuhnya mewakili kondisi pasar langsung, dan perdagangan kertas bisa tidak akurat. Jika sistem Anda kehilangan uang, kembalilah ke papan gambar dan lihatlah di mana kesalahannya (lihat langkah 5). Kesimpulan Enam langkah ini memberi gambaran umum tentang keseluruhan proses membangun sistem perdagangan. Pada bagian selanjutnya, kami akan membangun pengetahuan ini dan melihat lebih dalam tentang pemecahan masalah dan modifikasi. Sistem Perdagangan: Pemecahan Masalah Dan Optimalisasi
No comments:
Post a Comment